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第二次转型：物联网为端，云计算为核，大数据为业务
到了2013年左右，基于ip的安防联网方式普及，安防系统在构建和应用层面不断扩大，此时安防迎来了第二次it化转型。第二次转型的典型特征是物联网为端，云计算为核，大数据为业务。在这一次的转型浪潮中，谁拥有了数据，谁才能创造终价值。
物联网是互联网发展到一定阶段的产物，物联网是指通过各种信息传感设备实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人，所有的物品与网络的连接，方便识别、管理和控制。物联网的发展，促进安防系统逐步从单纯的安防监控向行业安全和可视化管理方面进行转变，系统架构也从简单孤立的系统向与业务密切相关的综合性管理平台进行演变，安防的各方数据也因此开始形成汇聚。
由于数据量爆炸式增长，云计算、大数据等技术慢慢渗入安防行业。首先，视频监控从标清逐渐走向高清，画质清晰化的同时，也对储存需求加倍增长，如何从大数据中精准且快速地抓取目标数据、智能挖掘出类似特征和行为的数据，成了急需解决的难题，而云计算的出现，很好的解决了上述存储难、读写难两大问题。
其次，传统的关系型数据库对海量的数据很难提供高效的处理，查询、统计分析等速度会变得非常慢，而大数据可以解决传统系统由于海量数据的冲击而带来的效率问题。此外，大数据在深入挖掘、预测分析上会发挥更大的价值。比如当交通相关的数据达到一定的广度和深度后，可以利用大数据技术作预测分析，预测交通事故的多发时间、多发地点，并根据预测结果作出相应的对策，以此可以减少交通事故的发生数量。
中国的安防产业从上世纪80年代开始起步，比西方经济发达国家晚了大约20年。虽然起步晚，但中国的安防行业发展却十分迅速。尤其是进入21世纪以来，平安城市、交通、金融等市场对安防需求的不断增大，互联网、人工智能以及物联网技术在安防落地扎根，在这样的背景下，中国安防产业蓬勃发展，日渐成为中国经济建设中的重要生力军，中国正发展成为世界上大的安防市场已是不争的事实。
安防行业一直朝着信息化和智能化的方向转变，经历了从模拟信号到数字信号，再到网络化和智能化的阶段。2007年开始，传统的安防技术与现代it技术大规模融合；到了2008年，it化的浪潮已经席卷了整个安防领域，监控、门禁、防盗、对讲等产品都在彰显“网络”、“联网”、“远程”、“智能”，而且开始落到实际应用上。
今年是安防在全面it化道路上走过的第10年。在这短短的10年里，安防便经历了3次it化转型，安防it化的过程，就是安防技术与信息技术、电子技术、计算机技术不断融合的过程，是安防技术的进步与发展的过程。这10年的变化，值得我们细细品味。
次转型：从模拟到数字
2008年，it化席卷了整个安防领域，几乎在同一时间，基于ip技术的联网监控需求产生，视频监控逐渐开始从模拟转化为数字，这是安防行业it化的次转型。模拟视频监控在监控数据处理方面存在诸多弊端，通常模拟摄像机后面需要连接很多的线，分别传输视频、音频信号；在数字化管理平台中，模拟信号需要首先被转化成数字信号储存、归档、查询，到调阅查询时，又往往需要被还原成模拟信号。面临实时查询、跨部门实时信息共享等复杂需求时，模拟视频监控数据处理的低效之弊更是暴露无遗。
而ip视频监控系统部署便捷，比如网络摄像机可以在现有企业网即插即用。另外，模拟型视频监控在存储方面，往往需要8个通路，如果用户想增加另外10个通道，就需要另外增加dvr。采用ip视频监控，则使这一切变得很简单，只要在以太网口插上联线，就可交由后台去处理了。方便灵活、即插即用，并且可以轻松实现远程访问和多点访问。
其次，ip监控解决方案可以全部由网络摄像机构成，也可以由模拟摄像机加视频服务器构成，或者是同时由两者混合构成。无论采用哪种形式，ip监控都已被证明是一种在各种行业内都极具吸引力的解决方案。在实际应用中，ip技术正在逐步取代传统的监控系统，以降低成本和提高安全性。
在安全性方面，模拟监视系统无法采用任何安全加密或认证机制，任何人都可能通过搭线的方式轻松获取线路上传输的视频信息，甚至还可以将自己伪造的错误视频信息发送到监控中心的监视器上，从而使系统失效，但ip监控只要采取了正确的网络安全措施，即可避免这种情况。
迫切的产业升级需求，与相对单一的产业基础，构成了今天智能安防向深处推进的主要难点。而如果我们将挑战拆分一下，会发现有四条沙海鸿沟，横亘在智能安防产业通往未来绿洲的升级之路上：
◐1、数据的收集和应用能力不足。摄像机收集数据模式单一，数据类型、数据结构、数据场景之间缺少打通方案，企业只能用很少的数据换来很少的智能，缺乏多维度数据+高度智能化的启动方案。
◐2、智能成本太高。目前，智能安防领域的核心问题，还是ai算力的稀缺。本地安防场景需要端侧与边缘测算力供给，但ai算力产品却很难提供类似解决方案。尤其在智能摄像机中，缺少高集成度的ai算力供给方案。
◐3、智能安防+产业应用，需要大量行业解决方案和垂直算法。但在今天，这一领域缺乏开发生态与产业生态支持，应用场景找不到对应的生产流程，造成智能安防难以打破的应用孤岛。
◐4、集中数据和智能化，裹挟而来的安全风险。更多智能，意味着更庞大的打通数据。然而这一智能提炼过程里，企业需要可信赖的安全保障。
面对这四大产业鸿沟，华为准备调动常年修炼的技术与工程化能力内功，启动一场智能安防面向未来场景的产业远征。率先引领行业升级，面向深度智能化+安防市场的时代需求，完成从战略到产品层面的全面转移。
华为智能安防产品线总裁段爱国在采访中提出，华为一直是要做智能的安防，扮演智能安防的领航者。把智能推向新的高度，推向全境和普惠。
那么新的holosens产品，就是这一目标的战术落地。holosens sdc可以一台摄像机同时抓拍200张人脸，提供远超业界想象的16t算力，并且能够实现1拖8，用1台智能摄像机为8台普通相机输入ai能力。这些产品特征都是安防行业前所未有的。而华为的行动方案，就是要把前沿的ai技术与科技体验带入智能安防产业，让智能安防快速完成自我突破，催化产业走入真智能纪元。
华为发布了软件定义摄像机sdc概念，展现出了在智能视频云+智能安防摄像机领域引领行业变革的战略洞察与决心。面对智能安防的时代发展机遇与产业鸿沟，华为如今进一步明确了引领智能安防变革的战略方向。而这种战略落实到战术，凝结成华为面向智能安防新时代的实际探索，就是刚刚发布的智能安防新品牌——huawei holosens。
holosens可以理解为“全息感知”。这个品牌名的发布，明确了华为要在智能安防产业中打通数据界限，实现多维数据+全流程智能的战略洞察。而在holosens品牌发布伊始，华为拿出了两款具有说服力的跨越式产品，描绘了华为眼中未来智能安防的发展路径。
甘经理
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